由 XSKY星辰天合 发布于2025-12-12
当对象存储的单桶对象数量达到 5 亿时，是选择被迫推动业务代码重构进行“分桶”，还是选择一个真正能够支撑业务无限增长的底座？XEOS V6 给出了千亿级的答案。
在海量非结构化数据爆发的今天，很多企业在业务高速发展期，突然撞上了一堵“看不见的墙”。
近期，我们接触到一位陷入两难境地的客户：他们使用的某厂商对象存储产品，在单桶对象数量接近 5 亿 这一阈值时，性能开始显著下降，甚至面临写入失败的风险。原厂商给出的解决方案简单粗暴——“请推动业务部门进行改造，将数据写入到新的桶里。”
这就意味着，运维团队必须去协调业务开发团队，修改代码逻辑，实现复杂的 Hash 分桶策略，甚至需要停机迁移存量数据。这不仅带来了巨大的开发成本，更埋下了业务稳定性的隐患。
存储的瓶颈，不应由业务的复杂度来买单。针对这一行业痛点，XEOS V6 凭借全新的元数据架构，重新定义了对象存储的“规模上限”。
为什么“5 亿”成为了传统架构的“生死线”？
以业界广泛使用的开源 Ceph 架构为例，在不改变原生架构的情况下，其设计初衷并非针对百亿级单桶规模。一旦单桶对象数量试图强行突破 5-10 亿量级，系统将面临严峻挑战：
List 性能崩塌与资源消耗
在海量小文件场景下，List 操作性能急剧下降且资源消耗巨大，导致业务查询受阻，且生命周期管理等需要遍历元数据的功能几乎不可用。
坏盘重建的“灾难”
当索引池出现坏盘时，数据重建时间极长，期间系统处于降级状态，对业务造成严重影响。
Scrub 引发的风暴
由于每个 OSD 的 OMAP 使用量过大，在执行数据清洗（Scrub）操作时，会产生大量的慢请求，导致业务抖动。
硬件成本激增
每个 OSD 的 RocksDB 通常仅能有效存储约 1 亿索引，要支撑更大规模，不得不堆砌大量的元数据盘，成本高昂。
【真实案例】
某大型 Ceph 项目随着对象数持续增长，系统性能和可运维性出现断崖式下跌，运维团队苦不堪言。最终，在集群达到 56 亿对象后，该客户采用 XEOS V6 方案进行平滑迁移，彻底解决了性能瓶颈。
XEOS V6：单桶千亿，架构原本就该如此
1、XEOS V6：六年磨一剑，从“备份”走向“核心”
XSKY星辰天合在对象存储领域的深耕并非始于今日，早在 2016 年 5 月，XSKY 便发布了 SDS V2 版本，率先开启了软件定义存储的探索之路 。此后，我们保持着稳健的迭代节奏，历经 2017 年 V3 版本、2019 年 V4 版本以及 2021 年 V5 版本的持续打磨，逐步实现了全协议和全业务场景的覆盖 。
2022 年 7 月 20 日，作为这一长期技术演进的里程碑，XSKY 正式发布了下一代对象存储产品——XEOS V6 。这次发布不仅是一次版本号的更迭，更是存储理念的革新：XEOS V6 突破了传统对象存储仅用于“备份归档”的局限，确立了以“主存储”为核心的战略定位，使其能够胜任在线业务和关键业务的高性能需求 。
2022 年 9 月，XSKY 进一步推出了包含 XEOS V6 在内的全系 SDS V6 产品家族，在性能、易用性及信创生态适配上进行了全面升级 。作为一款已在金融等严苛行业落地，并具备“一桶千亿”架构能力的成熟产品，XEOS V6 的出现，正是为了解决传统架构在海量数据增长下面临的性能瓶颈与扩展难题 。
2、单桶千亿核心解密：Key Range 分布策略
XEOS V6 之所以能实现单桶千亿，核心在于摒弃了传统的 Hash 映射，采用了先进的 Key Range 分布策略。
我们通过 Range 有序的、事务性的存储引擎，从根本上重构了元数据管理方式：
千亿规模的基石——Range 分裂与扩展
元数据 Range 均匀分布在所有存储介质上，确保整体容量均衡。支持动态的 Range 分裂扩展，这是实现单桶千亿对象管理的架构基础。
卓越的 List 性能
得益于 Range 的有序性，XEOS V6 在执行 List 操作时无需全盘扫描，能够快速定位并返回结果，即便在千亿规模下也能保持毫秒级响应。
集群级弹性扩容
XEOS V6 支持元数据集群关联多个数据集群。当数据量增长时，只需按需扩容数据集群，即可线性提升存储能力。
3、硬核实测：0 到 1000 亿的平滑曲线
“单桶千亿”不是一句口号，而是经过严格压测验证的技术指标。
在 XEOS V6 的千亿性能测试中，我们模拟了单桶对象数从0 增长到 1000 亿的全过程：
性能零衰减
在整个写入过程中，系统的写入性能（IOPS）和时延（Latency）均保持平稳，未出现传统架构常见的性能抖动或下降。
扩容无感
在基线业务压力下进行元数据扩容操作，性能影响小于 5%，真正做到了运维操作对上层业务“几乎透明”。
不止是 PPT 里的参数，更是生产环境的常态
截至目前，已有超过 10 家 XEOS 客户在生产环境中实现了单桶对象数接近或者超过 100 亿。这些客户涵盖了金融、运营商、自动驾驶等数据密集型行业，系统在高负载下依然运行平稳。
真实数据见证
下图为某客户生产环境的实时监控截图。可以看到，该存储桶内的对象数量已接近百亿级大关，且依然保持着高效的读写响应。
注：XEOS 某生产集群实测，单桶对象数接近百亿，且单桶对象数接近集群总对象数的 90%，性能平稳如初。
存量数据怎么办？全栈平滑迁移，业务无忧
面对已经不堪重负的老旧存储系统（如开源 Ceph、MinIO 或传统 NAS），很多企业担心迁移过程中的数据丢失或业务中断。XEOS 提供了成熟完善的平滑迁移方案，让存储迁移不再是“伤筋动骨”的大手术，而是“平滑无感”的自然迭代。
业务零感知与数据无损
XEOS 提供标准化的数据无损迁移工具，支持存量数据的一键迁移。通过智能纳管与后台透明迁移技术，最大程度降低对业务侧的影响，部分场景甚至可实现业务“零感知”切换。
广泛兼容与纳管
无论是标准 S3 协议的存储（如 MinIO、Ceph），还是商业化的老旧存储，亦或是传统文件存储（NAS），XEOS 均具备成熟的对接与迁移能力，打破数据孤岛。
实战验证：截至目前，XEOS 已成功帮助数十家客户完成了从老旧存储到 XEOS 的平滑替换与迁移。
案例 A
某大型 Ceph 项目在集群达到 56 亿;对象时性能崩塌，且运维变得极度困难。采用 XEOS 方案后，不仅无损承接了海量存量数据，更通过新架构彻底解决了扩容与性能瓶颈，业务系统重获新生。
案例 B
某大型 MinIO 用户面临性能与运维双重挑战，通过 XEOS 迁移方案实现平滑过渡，并在迁移后大幅提升了系统稳定性和运维效率。
结语
在数据即资产的时代，基础设施的上限决定了业务发展的上限。
如果您的业务正面临“5 亿对象”的存储天花板，或者您正在为被迫进行的“业务分桶改造”而苦恼，欢迎体验 XEOS V6。我们用单桶千亿的硬核实力，让存储回归简单，让业务只需专注于增长。
