10 月 16 日，2026 AI Cloud 100 China 榜单在上海静安发布，XSKY 星辰天合再次入选“AI 基础设施”赛道。自 2022 年首届榜单发布以来，XSKY 已连续五届入选。

AI Cloud 100 China 聚焦中国 AI 领域具有成长潜力的成长型企业。本届 100 家上榜企业中，52 家为首次入选，Physical AI 以 41 家企业成为第一大赛道，XSKY 所在的“AI 基础设施”赛道共有 23 家企业入选。

五年榜单在变，XSKY 对基础设施的专注不变

2022 至 2024 年，Cloud 100 China 主要覆盖基础平台、大数据、企业服务等多大赛道；2025 年，榜单更名为 AI Cloud 100 China，调整为六大 AI 赛道；2026 年，又进一步聚焦 AI 基础设施、Physical AI、Agentic AI、Multimodal AI 和 AI for Science 五大方向。

榜单分类的变化，记录了产业关注点从云计算、企业服务逐步转向生成式 AI，并进一步延伸到智能体、科学计算和物理世界。

五年间，XSKY 始终聚焦数据基础设施，但给出的答案并非一成不变：从支撑云化业务，到覆盖数据准备、模型训练、推理服务和全域数据管理，产品能力持续随着 AI 业务需求演进。

从方向认可，到产品兑现

就在榜单发布同日，XSKY 正式发布 MeshFS 7.5版本。

作为 XSKY AIMesh——面向 AI 数据全生命周期打造的统一数据平台的共享生产数据层，MeshFS 为训练数据集、Checkpoint 和模型文件提供高性能共享访问。此前，在 MLPerf Storage 3.0 公开测试中，MeshFS 首次参赛，即在并行文件存储赛道一举拿下九项第一，全面领跑 AI 存储性能榜单。

在高性能之上，7.5 针对 AI 平台持续运行中的四个具体问题做了改进：

• 减少数据回迁：已分层至对象存储的文件支持局部修改，无需因少量更新而先回迁整个文件。

• 加快数据清理：大目录可先从业务路径移除，再由后台逐步清理，减少旧数据集淘汰对后续流程的等待。

• 灵活使用 CPU：新增共享 CPU 模式，客户端空闲时可以让出资源，同时保留面向持续高负载和低时延业务的独占模式。

• 简化客户端升级：在支持的升级组合中，可保留挂载点和已打开的文件状态完成在线升级，减少任务与存储维护之间的协调。

此外，7.5 支持 QLC 与 TLC 闪存按业务需求选配，并可通过 Kubernetes CSI 以 NFS 或 POSIX 方式接入现有 AI 平台。这些能力没有停留在峰值性能指标上，而是进一步减少 AI 平台长期运行中的数据等待、资源占用和维护负担。

长期投入，持续兑现

MeshFS 不是孤立的文件存储产品。作为 AIMesh 的共享生产数据层，它与数据分层、推理内存协同、全域数据管理配合，让数据在准备、训练、推理与归档之间持续流动。

从云基础设施到 AI 数据基础设施，从高性能数据访问到支撑平台长期生产运行，XSKY 将继续完善 AIMesh 统一数据平台，推动数据在准备、训练、推理、归档之间高效流动。