大数据分析平台存储解决方案

场景概述

为应对激烈市场竞争，转向“客户为中心”经营模式，金融企业的传统数据仓库平台逐步转向 MPPDB + Hadoop，大数据分析平台支撑着越来越多的企业能力构建，如：

构建智能风控体系，逐步从 T+1 转向准实时、实时风控
客户需求洞察，“千人千面”构建个推、精准营销等产品服务能力
竞争应对能力，构建企业经营风险管控能力，为产品提供决策能力

基于业务诉求，其大数据平台数据量急速膨胀，从数 TB 到数百 TB、再到数十 PB，传统IT架构已无法满足数据快速增长的需求，同时随着业务多样化，为提高资源利用效率，很多客户开始考虑存算分离的需求，摆脱以前烟囱式的建设模式。

用户需求

基于数据湖理念，构造应对大数据应用的数据存储底座，具备高扩展能力，提供高带宽、高容量的存储能力

数据交换平台、Hadoop 平台、数仓平台等多应用的统一数据服务能力，减少数据的搬迁

大数据平台面临着海量数据的爆发式增长，现有的三副本方案成本过高，需要低成本方案加以解决

应用多样化，对计算存储资源的需求也多样化，传统的融合部署模式导致计算、存储资源利用率低

解决方案

XSKY星辰天合将自身先进的 SDS 技术和行业经验，融入到金融行业的数字化转型中，针对金融大数据分析场景，通过提供存算分离、多协议融合互通（NFS、CIFS、HDFS、S3 等）的大数据存储方案，为金融客户提供一套高扩展能力、低成本，支持多业务数据互通共享服务的统一大数据存储平台，为风控、运营、营销业务提供高效的数据服务。